历经十年强势复苏 ，芯片巨头超威半导体（AMD）正准备交付其首款人工智能机架级系统——Helios
，客户阵容持续扩大，微软已正式加入采购行列 。

这是英伟达（Nvidia）广受欢迎的Grace Blackwell和Vera Rubin系统的首个直接竞品 ，旨在给这家全球市值最高的芯片厂商带来数年来第一次真正意义上的竞争
。

微软周一宣布
，将在其数据中心部署Helios系统，加入Meta、OpenAI 、甲骨文等公司的行列 ，加入争抢算力资源的竞赛。

AMD将于今年晚些时候开始向包括微软在内的客户交付产品 。AMD股价周一上涨超4%
，微软股价上涨超1%
。

双方未披露财务条款细节，也未公布采购的算力规模。

微软CEO萨提亚·纳德拉在新闻稿中表示：“我们正通过AMD Helios扩充Azure基础设施产品矩阵 ，为客户提供构建和运行下一代AI应用所需的性能
、规模与选择空间 。”

全新的Helios系统将为微软及其AI客户提供前沿模型推理算力，并支撑Azure AI服务运行
。微软还将新增两款基于AMD最新“Venice ”系列中央处理器（CPU）的计算实例
，一款用于智能体AI与数据流水线，另一款用于半导体设计。

这是双方长期合作的延续 。多年来 ，AMD芯片一直为微软Surface系列电脑与Xbox游戏主机提供算力支持。2023年
，微软更是率先采用了对标英伟达AI芯片的AMD MI300X图形处理器（GPU）
。微软同时也在数据中心内部署了自研的Maia AI芯片。

和同行一样，微软需要尽可能多的算力 ，尤其是在其加大自研大模型开发、为研发部门划拨更多算力资源的背景下 。今年6月
，微软发布了7款自研大模型
。截至目前，微软的AI业务表现喜忧参半 ，从365 Copilot AI助手到GitHub Copilot编程助手的市场反馈参差不齐。今年以来
，它也是美股科技七巨头中表现最差的个股 。

越来越多的大型企业开始转向AMD寻求AI算力加速，微软只是其中之一
。AMD表示 ，全球十大AI公司中有八家都在其Instinct系列GPU上运行工作负载
，包括OpenAI 、Cohere，以及埃隆·马斯克旗下太空探索技术公司（SpaceX）的AI部门SpaceXAI。

今年2月 ，Meta宣布将逐步采购最高6吉瓦算力的AMD GPU，今年晚些时候先部署1吉瓦算力的Helios机架 。OpenAI与甲骨文也已敲定今年部署Helios的大额采购协议
，印度最大IT企业塔塔咨询服务公司也已确认将采用该系统
。

CNBC在位于得克萨斯州的数据中心实验室里，全球首次近距离探访了Helios系统的内部构造——这里正是该系统研发与测试的所在地。

*“单token成本最低
”*

Helios得名于古希腊神话中驾四匹神马牵引太阳驶过天空的太阳神 ，它整合了AMD自研的四大核心技术：GPU
、CPU、网络芯片与软件栈 。

AMD数据中心业务主管福里斯特·诺罗德在谈及这款一代系统时向CNBC表示：“我们高度聚焦于提供最优总体拥有成本 、最低的单token综合成本
。客户反馈显示
，我们已经做到了这一点。”

今年5月，AMD CEO苏姿丰在接受CNBC主持人吉姆·克莱默采访时表示 ，在推理性能
、内存带宽与存储能力方面
，Helios相比英伟达的机架级系统具备“显著优势 ” 。

尽管AMD拒绝透露具体成本，但富勒姆集团估算 ，Helios单套售价在500万至550万美元之间。相比之下
，富勒姆估算英伟达第二代机架级系统薇拉·鲁宾的售价为350万至400万美元
。

Helios重量最高可达7000磅，机身也比英伟达的薇拉·鲁宾更宽、更重。

富勒姆集团数据显示 ，英伟达掌控着数据中心GPU市场95%以上的份额 。AMD仅占据约4.5%的市场
，但Helios有望改变这一格局
。

富勒姆集团CEO 、分析师丹尼尔·纽曼表示：“我认为AMD完全有机会实现出色增长，拿下20%到25%的市场份额。要知道 ，这可是数千亿美元的营收规模 。
”

2026年第一季度，数据中心业务已成为AMD营收的核心组成部分
，同比增长57%
。AMD向CNBC表示，公司计划从2027年起实现数百亿美元的数据中心AI营收 ，其中大部分将来自Helios。

在数据中心CPU市场份额方面
，英特尔仍是绝对领导者，但AMD的市场份额一直在稳步攀升 。CPU领域的领先优势 ，是AMD区别于英伟达的核心差异——英伟达2021年才推出首款服务器CPU
，今年才重新调整战略、加大对该类芯片的投入
。

*“脱胎换骨的AMD”*

诺罗德向CNBC展示Helios的核心芯片时，称这套系统是“我们的孩子 ”。整套系统共18个计算托盘 ，每个托盘搭载4块Instinct GPU
，由1颗霄龙（EPYC）中央处理器统一调度 。

正是这些霄龙数据中心CPU，帮助AMD重新夺回了失落十年的数据中心市场领导地位
。

2003年 ，AMD曾推出一款划时代的数据中心CPU
，一度快速拿下近四分之一的市场份额。但随后一系列产品延期与战略失误，导致市场份额持续萎缩 ，苏姿丰接掌公司时，公司正面临大规模裁员与营收下滑的困境 。

诺罗德说：“在苏姿丰领导的12年里
，AMD已经完全脱胎换骨。
”

2017年，AMD正式发布首款霄龙服务器CPU ，公司命运从此迎来转折
。

他表示：“我们做的其中一件事
，就是详细公布了三代产品的完整路线图——这在行业里非常罕见。而且我们说到做到，全部按时交付 。”

AMD的路线图中 ，就包括搭配当前MI400系列GPU推出Helios的计划
。

每个Helios托盘还搭载最多12颗网络芯片
，采用的是AMD 2022年收购Pensando时获得的技术。

这只是过去几年里，助力Helios研发落地的多笔收购之一 。

AMD迄今为止最大规模的收购 ，是2022年以近500亿美元拿下可编程芯片巨头赛灵思（Xilinx）
。2025年
，AMD又以近50亿美元收购了服务器厂商ZT系统公司，并接连收购了多家软件企业 ，助力研发ROCm——对标英伟达广受欢迎的CUDA软件生态的开源替代方案。

Counterpoint研究公司分析师尼尔·沙阿表示
，AMD的Helios芯片在性能上与英伟达的GPU
、CPU“旗鼓相当 ”，但“核心竞争力在于软件与优化能力” 。

他说：“我认为英伟达凭借CUDA拥有更庞大的生态系统 ，相比AMD领先不少
。
”

凭借Helios，AMD有望实现大幅突破
，最终结果取决于早期部署的实际表现。

纽曼表示：“核心问题在于：AMD取胜，是因为技术更领先？还是因为产能实在太紧张 ，只要AMD能造出来
，就有人抢着买？”